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大数据时期的隐私边界正变得暗昧不清

发布时间:2019-05-15 07:23:56 编辑:笔名

人们重视隐私的保护,但同时也相信未来是一个由数据推动的时代。不过,大数据使用的普及必然会涉及到侵犯隐私的问题,这听起来的确是相互矛盾的事情。

不可否认,大数据是座金矿,通过数据挖掘,人类所表现出的数据整合与控制气力远超以往。但大数据又是把双刃剑,国家和企业因大数据获益的同时,个人隐私保护的话题却变得暧昧不清,也使业内外对隐私保护的争论延绵不绝。

大数据打破宁静

说到个人隐私,有这样一个段子:一个客户打订购比萨,客服人员马上报出了他的和家庭住址,推荐了他喜欢的口味,报出他近去图书馆借过什么书,信用卡已经被刷爆,了解他房贷还款金额,知道他丈母娘刚动过心脏搭桥手术,甚至还准确定位出他正在离比萨店20分钟路程的地方骑着一辆摩托车

分散在各个系统中的海量数据乍一看价值不大,但如果把它们深入整合、挖掘,就能知道一名消费者的性格、爱好以及消费习惯等信息,这些信息对商家非常有价值。但对消费者来说,你的宁静生活却从此被打破。

数据如果是在相同业务范围内使用,没有必要去界定隐私;但业内人士也承认,在大数据交易过程中,用户的隐私存在泄露风险。一旦构成大数据模式,各个系统之间产生的数据就会互联互通,数据被用于他途,用户隐私泄露的可能性就会加大。

直接过滤掉个人信息,是不是就能防止信息泄露?有业内人士认为,大数据在涉及交换、分析、挖掘时,个人信息是无法直接过滤的。

另外,不同商家的所谓信息同享也会让你的隐私信息有被整合、挖掘的危险。这些个人隐私数据散落在中介、银行、保险、航空公司等机构间,危险性可能不大,但如果被共享以后,又被系统整合、相互印证的话,消费者的个人基本信息,甚至性格、爱好以及生活轨迹等信息将被他人一览无余,很多普通人在他们面前将变成透明人。

隐私保护应跟上步伐

大数据系统与传统数据系统不同,区别在于,前者包括了很多外源性数据,这些数据本身存在价值。比如你在淘宝购物创造了一个数据,这个数据对于淘宝而言就是外源性的。当无数外源性的数据整合并被分析以后,便构成了大数据系统。一旦形成大数据模式,各个系统之间产生的数据就会互联互通,从而产生极大价值。因此,传统数据时期的隐私与大数据语境下的隐私,无论是内涵还是外延,均有极大不同。

一般而言,人们对隐私的定义是:一种与公共利益、群体利益无关,当事人不愿他人知道或他人不便知道的个人信息。其本身其实不涉及公共、群体利益。业界有一种声音认为,随着大数据时代的深入,这个社会对隐私的定义一定会逐渐改变,考虑到技术的发展,眼下认为是隐私的信息,或许几年后就不再敏感。

在监管层面,由于现阶段《民法通则》没有完整的关于隐私的概念,国家也无明文规定来规范大数据交易市场,诸如云计算和大数据运用都或多或少在灰色地带游走。

上海杜跃平律师事务所律师杜跃平向《每日经济》表示,可以从源头上抓起,即默认禁止状态,未列举的内容默认为不被允许。

美国目前仍在使用的是1970年就通过的《公平信誉报告法》(TheFairCreditReportingAct),旨在对大型主机侵犯人们的隐私进行防护。该法案允许信用咨询公司收集个人财务信息,但搜集所得信息只能用在三个方面:信誉、保险以及就业。

很明显,美国的法律在大数据时代滞后了。我国关于个人隐私的保护,也未跟上大数据技术的发展步伐。

杜跃平指出,许多站和电子商务平台对用户进行行为习惯分析,然后推送相关商品信息,这本身已涉嫌侵犯用户隐私。解决办法是,站必须尽告知义务,站在采集信息前应告知和征询消费者,消费有权授权或不授权。即使在授权之后,电商平台也不能将消费者行动信息用于商业用处。

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